Autor: Mauro Medeiros Barbat (Currículo Lattes)
Resumo
Observando o problema de classificar o substrato marinho, existem diversificadas técnicas que em grande parte consistem em metodologias tradicionais que demandam a necessidade de especialistas e/ou aquisição física de amostras para efetuar a classificação em laboratório, consumindo grande quantidade de recursos humanos e financeiros. No entanto, técnicas para classificação remota são capazes de proporcionar não apenas ganhos em relação a tempo e recursos mas também, são capazes de operar sobre grandes volumes de dados de maneira eficiente e eficaz, processo o qual poderia requerer um tempo considerável de trabalho. Neste intuito, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia/ferramenta computacional focada no contexto de classificação de sedimentos superficiais de leitos oceânicos e de águas continentais, utilizando sonografias de sonares de varredura lateral (Side Scan Sonar) que consistem em imagens digitais de alta resolução.