Autor: Eduardo Porto Teixeira (Currículo Lattes)
Resumo
O campo de estudo da Computação Musical (CM) vem crescendo ao longo dos anos e cada vez existem mais conferencias e pesquisadores especializados nesta grande área. A subárea de Music Information Retrieval (MIR), uma das principais linhas de pesquisa em CM, tem enfoque em obter informação a partir de dados sonoros. A questão mais essencial no que diz respeito à percepção humana em relação ao som é: quais são as características dos sons de instrumentos musicais para realizar o reconhecimento de suas fontes sonoras? Existem quatro principais dimensões em sons: altura, intensidade, duração e timbre. A quarta dimensão, o timbre, é a mais vaga e complexa das dimensões, uma propriedade multidimensional e de alto nível. O reconhecimento de timbres é uma área de grande interesse dentro de MIR, estando presente em diversos trabalhos encontrados no estado da arte em CM. Tratando-se de Sistemas Multiagente (SMA), o termo autônomo designa o fato de que os agentes tem uma existência própria, independente da existência de outros agentes, e estão aptos a tomarem decisões próprias, sem interferência externa. A tecnologia de agentes se torna particularmente adequada para aplicações musicais, devido à possibilidade de associar um agente computacional com o papel de um cantor ou instrumentista, como pode ser visto em trabalhos atuais na área de CM. Neste contexto, este trabalho propõe uma abordagem baseada em agentes para o reconhecimento de timbres, com enfoque na autonomia dos agentes ao modelo de classificação de timbres. Para isto, atribui-se um método de reconhecimento de timbres a diferentes agentes, onde cada agente é uma entidade especialista em um determinado timbre, característico de um instrumento específico, visando uma solução ao problema de reconhecimento de timbres de forma distribuída.