Autor: Thales Vaz Maciel (Currículo Lattes)
Resumo
Há muito se trata da necessidade de melhoramento na competitividade dos estaleiros da indústria brasileira de construção naval em relação a concorrentes no âmbito da indústria internacional. Em grande parte, a baixa eficiência verificada neste setor da indústria se dá pela baixa priorização do emprego tecnológico para metodologias automatizadas para controle e diagnóstico de processos de construção, por exemplo. Neste contexto, a mineração de processos vem sendo consolidada como solução para descoberta de modelos, análise de conformidade e melhoramento de processos. Contudo, estas atividades não são triviais, tendo como principal problemática a qualidade dos dados contidos nos logs de eventos. Este trabalho propõe uma metodologia para melhoramento de qualidade em logs de eventos originalmente caracterizados pela baixa granularidade das atividades nos aspectos quantitativos e temporal através do emprego de distribuições de probabilidades com a implementação de um novo software capaz de sintetizar um novo log de eventos, então livre de tais problemáticas de qualidade. Foi realizado um estudo de caso em estaleiro da indústria brasileira, onde foram possibilitados experimentos de descoberta de modelos de processos com algoritmos livres e proprietários, bem como a utilização de uma ferramenta de animação para detecção de gargalos no processo. Estes testes foram realizados com base no log de eventos original, provido pelo estaleiro e também sobre o log de eventos sintético, gerado pelo software de simulação, para fins de validação da abordagem. Os resultados mostraram sucesso ao revelar a fragmentação oculta das atividades, possibilitando a descoberta de modelos fidedignos e abrindo precedente à trabalhos futuros.