Autor: Joel Felipe de Oliveira Gaya (Currículo Lattes)
Resumo
Este trabalho aborda o problema dos efeitos causados pela interação dos raios de luz com as partículas de um meio participativo em imagens ópticas digitais. A abordagem adotada utiliza uma rede neural que recebe uma imagem com influência do meio e é treinada para produzir uma imagem correspondente sem esta influência. Para que o modelo resultante seja capaz de realizar esta tarefa preservando as estruturas da imagem de entrada, é proposta a utilização do guided filter como parte da rede. O conjunto de dados utilizado no treinamento é composto por imagens internas com degradação simulada através de um modelo simplificado de formação da imagem. Entretanto, a rede adotada não utiliza explicitamente este modelo, permitindo que simulações menos simplificadas sejam utilizadas futuramente sem que a rede precise ser alterada. Os resultados obtidos através desta abordagem são avaliados em relação ao estado-da-arte de forma qualitativa, utilizando imagens externas reais, e de forma quantitativa, utilizando o dataset D-Hazy. De acordo com a análise quantitativa, os resultados obtidos alcançaram o segundo lugar neste dataset para a porção de imagens derivadas do Middlebury dataset.