Autor: Mario Ricardo Nascimento Marques Junior (Currículo Lattes)
Resumo
Databooks são os principais documentos de acompanhamento e validação de uma obra na indústria petrolífera, onde estão reunidas diversas informações como certificados de qualidade e relatórios técnicos. Porém, a análise desses Databooks demanda muitas homens-hora (HH) de profissionais, e ainda estará sujeito à falhas. Uma abordagem para otimizar essa tarefa é a utilização de um sistema inteligente de busca e validação dessa documentação. Uma vez os documentos digitalizados, algoritmos podem auxiliar o profissional a analisar esses Databooks, a partir da indexação e verificações automáticas. Um problema que surge dessa abordagem é a dificuldade de desenvolver um modelo conceitual válido para todos os Databooks encontrados e todos os tipos de componentes e estruturas sujeitos a procedimentos de inspeção. Como essa modelagem é feita manualmente por profissionais, essa tarefa se torna difícil, lenta e muitas vezes ineficiente. Para mitigar esse problema, este trabalho desenvolve uma ontologia para verificação de completude e conformidade em documentos da indústria de petróleo, denominada OntoToT. Ela descreve documentos, atributos e verificações necessárias para a inspeção de diferentes tipos de componentes da indústria de petróleo. Através da avaliação, verificou-se que a ontologia viabiliza o tratamento da diversidade de tipos de componentes, documentos e verificações. Também constatou-se que a ontologia é expansível para novos documentos e verificações presentes no domínio estudado.