Dissertação - Análise do fenômeno fake news na web e fatores humanos e computacionais para sua circulação

Autor: Carlos Nunes Ramos (Currículo Lattes)

Resumo

Esta dissertação tem como objetivo analisar o fenômeno fake news no âmbito da Internet, através de redes sociais como o Facebook, Twitter e Whatsapp. Foi analisado fatores humanos e computacionais para o surgimento da bolha de informação, o que facilita a ocorrência deste tipo de notícia. Foram analisados o procedimento do cérebro humano, segundo a psicologia, através do uso da dissonância cognitiva de Festinger (1957) e a teoria das tríades de Heider (1958) quando o usuário recebe uma notícia de um determinado emissor, além de fatores computacionais como a programação da rede social Facebook e sua lógica de funcionamento a fim de deixar o sistema mais interessante aos seus usuários. Esta lógica abrange algumas notas de como funcionava a plataforma em 2011, porém, ainda se mantêm válidas. O uso da Sabedoria das multidões (2005) que permeia as redes sociais também entra neste conjunto, de como uma informação é vista como positiva ou negativa por um determinado grupo e suas regras de funcionamento. Uma implementação em sistemas multiagente é desenvolvida a fim de estudar e simular uma rede social genérica, utilizando dados da bibliografia que norteiam os valores assumidos para o comportamento dos agentes, através da utilização da ferramenta Netlogo, que tem uma linguagem própria, de leve curva de aprendizado, ideal para o desenvolvimento deste tipo de sistema. Por fim é verificado através do estudo em várias áreas do conhecimento que o problema da disseminação das fake news não é computacional e sim cultural.

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Palavras-chave: InternetRedes sociaisFake newsTríades de HeiderBolha de informação