Autor: Fernando Brenner (Currículo Lattes)
Resumo
O presente estudo investiga a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na análise das obras do pintor Vincent Van Gogh, com o objetivo de identificar características visuais, documentais e temáticas que possam indicar possíveis transtornos mentais ao longo de diferentes períodos de sua vida. A pesquisa busca correlacionar variações na paleta de cores, técnicas de pinceladas, estrutura e composições das obras com registros históricos da vida do artista, especialmente aqueles que documentam suas condições mentais. A metodologia aplicada envolveu a coleta de um banco de dados de 2.026 imagens das obras de Van Gogh, categorizadas por período. Para análise do padrão de cores, utilizou-se o algoritmo Kmeans para identificar as paletas predominantes. As cartas escritas por Van Gogh foram analisadas com o algoritmo de processamento de linguagem natural Transformers para classificar o tom emocional. Padrões de pinceladas e texturas foram avaliados com a matriz de co-ocorrência em níveis de cinza, extraindo contraste, dissimilaridade, homogeneidade, energia e correlação e segundo momento angular. A composição e estrutura foram estudadas com o algoritmo de redes neurais convolucionais, treinado e validado para classificar as obras por cidade de produção. Os resultados sugerem uma mudança na paleta de cores, padrões estruturais das obras e mudanças nas condições emocionais de Van Gogh ao longo do período cronológico investigado. Observou-se uma transição de uma paleta de cores escuras para tons mais claros. Em relação aos padrões de pinceladas e textura, o contraste e a dissimilaridade tenderam a ser mais elevados. A homogeneidade tendeu a ser menor, indicando imagens menos uniformes. A energia permaneceu baixa, sugerindo texturas não muito repetitivas. A correlação foi consistentemente alta em todos os períodos. Na análise das direções das pinceladas, observou-se menor variação de intensidade nas direções horizontais e verticais ao analisar as características de contraste e dissimilaridade. A aplicação de uma rede neural convolucional demonstrou a complexidade em se estabelecer um padrão para as obras de Van Gogh. Os experimentos apresentaram desempenho baixo, com indícios de overfitting em muitos casos.